logo
Invia messaggio
Shenzhen Olax Technology CO.,Ltd
prodotti
Notizie
Casa. > Notizie >
Notizie dell'azienda Adattamento del collegamento (LA) nelle reti 5G (NR) (Continuazione)
eventi
Contatti
Contatti: Ms. Anna
Contatta ora
Spedicaci

Adattamento del collegamento (LA) nelle reti 5G (NR) (Continuazione)

2025-11-28
Latest company news about Adattamento del collegamento (LA) nelle reti 5G (NR) (Continuazione)

 

Nelle reti wireless 5G (NR), le apparecchiature terminali mobili (UE) possono impiegare due tipi di adattamento del collegamento: adattamento del collegamento a ciclo interno e adattamento del collegamento a ciclo esterno. Le loro caratteristiche sono le seguenti:

  • ILLA – Adattamento del collegamento a ciclo interno;
  • OLLA – Adattamento del collegamento a ciclo esterno.

I. ILLA (Inner-loop Link Adaptive) esegue regolazioni rapide e dirette basate sull'Indicatore di Qualità del Canale (CQI) riportato da ciascun UE. L'UE misura la qualità del downlink (ad esempio, utilizzando CSI-RS). Riporta il CQI al gNB, che mappa il CQI (tramite una tabella di ricerca statica) all'indice MCS per la trasmissione successiva. Questa mappatura riflette la stima della condizione del collegamento per quello slot di tempo/TTI. ILLA applica un processo a tre fasi come segue:

 

  • L'UE misura il CSI-RS e riporta CQI=11.
  • Il gNB mappa CQI=11 a MCS=20.
  • L'MCS viene utilizzato per calcolare il blocco di trasporto per il successivo slot di tempo.

 

Il vantaggio di ILLA risiede nella sua capacità di adattarsi molto rapidamente ai cambiamenti del canale; tuttavia, presenta limitazioni in termini di falsi rilevamenti, errori CQI e rumore. In particolare, il valore target BLER può spostarsi se il canale non è ideale o il feedback è imperfetto.

 

II. OLLA (Outer Loop Link Adaptive) utilizza un meccanismo di feedback per mettere a punto il valore target MCS per compensare le effettive prestazioni del collegamento osservate attraverso le risposte HARQ ACK/NACK. Per ogni trasmissione, il gNB riceve un ACK (successo) o un NACK (fallimento); dove:

  • Se il BLER è superiore al valore target impostato (ad esempio, 10%), OLLA si regola verso il basso di un offset di correzione (Δoffset), ovvero riducendo l'aggressività dell'MCS.
  • Se il BLER è inferiore al valore target, l'offset viene regolato verso l'alto, ovvero aumentando l'aggressività dell'MCS.

L'offset viene aggiunto alla mappatura SINR→CQI in ILLA, garantendo così che il BLER converga eventualmente al valore target—anche se il segnale in ingresso non è ideale.

 

Il vantaggio di OLLA risiede nella sua capacità di mantenere un BLER robusto e stabile e di adattarsi agli errori di sistema in lenta evoluzione nel rapporto SINR/CQI. A causa della sua velocità di risposta più lenta, l'impostazione ottimale della dimensione del passo (ovvero, Δup e Δdown) richiede un compromesso tra stabilità e velocità di risposta. Nel meccanismo OLLA, il feedback viene utilizzato per mettere a punto l'obiettivo MCS per compensare le effettive prestazioni del collegamento osservate attraverso le risposte HARQ ACK/NACK.

 

III. Confronto tra l'adattamento del collegamento 4G e 5G La tabella seguente confronta l'adattamento del collegamento 4G e 5G.

 

Caratteristica

5G NR

4G LTE

CSI

CQI + PMI + RI + CRI

Principalmente CQI

Velocità di adattamento

Fino a 0,125 ms

1 ms

Tipi di traffico

eMBB, URLLC, mMTC

Principalmente eMBB

Mappatura MCS

Ottimizzato per ML, basato sul fornitore

Tabella fissa

Beamforming

MassiveMIMO, Selezione del fascio

Minimo

Scheduler

Completamente integrato e intelligente

CQI di base, PF

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nelle reti 5G (NR), l'adattamento del collegamento (LA) svolge un ruolo cruciale nel garantire connettività ad alte prestazioni e affidabile. A differenza dell'approccio più lento e a tabella fissa del 4G (LTE), i sistemi 5G impiegano tecnologie più intelligenti e veloci, tra cui AI/ML e feedback in tempo reale. Ciò consente alla rete di adattarsi agli ambienti in evoluzione in tempo reale e di utilizzare le risorse radio in modo più efficiente.