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Punti Tecnici Chiave del Gruppo Radio 5G RAN1 in R18

2025-12-08
Latest company news about Punti Tecnici Chiave del Gruppo Radio 5G RAN1 in R18

 

3GPPRilascio 18è la prima5G avanzatoLa Commissione ritiene che il progetto sia stato approvato dalla Commissione in conformità all'articolo 3 del regolamento (UE) n. 525/2014.RAN1promuove ulteriormente i miglioramenti dell'IA/ML nell'ottimizzazione delle RAN e nell'intelligenza artificiale (PHY/AI) attraverso l'evoluzione dei livelli fisici.

 

I. Caratteristiche chiave di RAN1 (piano fisico e innovazioni in materia di IA/apprendimento automatico)

 

1.1 MIMO Evolution:Multi-panel uplink (livello 8), MU-MIMO con fino a 24 porte DMRS, framework TCI multi-TRP.

 

  • Principio di funzionamento:Estende la segnalazione CSI di tipo I/II attraverso un quadro TCI unificato su più pannelli TRP. La gNB programma fino a 24 porte DMRS per MU-MIMO (12 in Rel-17), consentendo a ciascuna UE di utilizzare collegamenti UL di livello 8;DCI indica lo stato di TCI congiuntoL'UE applica la fase/precodifica su tutti i pannelli.
  • Progresso:La mancanza di segnalazione unificata in Rel-17 multi-TRP ha portato a una perdita del 20-30% dell'efficienza spettrale nelle distribuzioni dense; le restrizioni di livello hanno limitato il throughput UL di ogni UE ai livelli 4-6,conseguendo così un aumento del 40% della capacità di uplink (UL) per gli stadi/festival musicali.

 

1.2 Applicazioni AI/MLalla compressione di feedback CSI, gestione del fascio e posizionamento.

 

  • Principio di funzionamento:La rete neurale utilizza un libro di codici addestrato offline per comprimere il CSI di tipo II (32 porte → 8 coefficienti).La previsione del fascio utilizza la modalità L1-RSRP per pre-posizionare i fasci prima della consegna.
  • Progresso del progetto:Le spese generali CSI hanno consumato il 15-20% delle risorse DL; in scenari ad alta mobilità (ad esempio autostrade), i tassi di fallimento della gestione del fascio hanno raggiunto il 25%.
  • Risultati di miglioramento:Le spese generali per l'informazione sullo stato del canale (CSI) sono diminuite del 50% e il tasso di successo della cessione è migliorato del 30%.

1.3 Copertura migliorata(Innesco trasmissione a piena potenza, segnale di sveglia a bassa potenza).

 

  • Principio di funzionamento:Il gNB invia un segnale all'UE, consentendogli di applicare la potenza di uscita completa su tutti i livelli di uplink (senza backup di potenza a livelli).sensibilità -110 dBm) riceve il segnale di sveglia (WUS) prima del ciclo di ricezione principaleIl WUS trasporta 1 bit di informazioni sull'indicazione (monitoraggio del PDCCH o del sonno).
  • Progresso del progetto:La copertura dell'uplink Rel-17 è limitata da un backup di potenza a livelli (perdita MIMO di 3dB di 4 ° ordine); il ricevitore principale consuma il 50% della potenza dell'UE durante il monitoraggio DRX.
  • Miglioramenti:La copertura di collegamento a monte è stata estesa di 3 dB; le applicazioni di IoT/video streaming hanno risparmiato il 40% di energia.

1.4 Aggregazione dei vettori di banda laterale ITS (CA)e condivisione dinamica dello spettro (DSS) con CRS LTE.

 

  • Principio di funzionamento:Sidelink supporta l'interfaccia CA nelle bande n47 (ITS a 5,9 GHz) + FR1; supporta la selezione autonoma delle risorse per la coordinazione di tipo 2c tra UE.NTN IoT disabilita HARQ (supporta solo la ripetizione in loop aperto); la precompensazione è implementata per l'effetto Doppler nel DMRS.
  • Progresso del progetto:Rel-17 Sidelink supporta solo un singolo vettore (perdita di throughput del 50%); i timeout NTN IoT HARQ comportano una perdita di pacchetti del 30%.
  • Miglioramenti:Il throughput dei collegamenti secondari di formazione V2X è aumentato di 2 volte e l'affidabilità dell'IoT NTN raggiunge il 95%.

1.5 Realtà estesa (XR)/comunicazione multi-sensore(Alta affidabilità, basso supporto di latenza).

 

  • Principio di funzionamento:Nuova procedura QoS, budget di latenza inferiore a 1 millisecondo, supporta il tagging di pacchetti multi-sensore (video + tattico + flusso audio). gNB dà la priorità ai dati attraverso un meccanismo di preempzione.UE riferisce dati sull'atteggiamento/movimento per la pianificazione predittiva.
  • Progresso del progetto:Il supporto Rel-17 XR supporta solo unicast; la latenza del feedback tattico supera i 20 millisecondi (inutile per il funzionamento remoto).
  • Miglioramenti:La latenza end-to-end dell'AR/VR + haptic nel telecomando industriale è inferiore a 5 millisecondi.

 

1.6 NTN Miglioramento della funzionalità(Smartphone Uplink Coverage, disabilitando HARQ per dispositivi IoT).

 

  • Come funziona:Rel-18 migliora la copertura uplink degli smartphone nelle reti non terrestri (NTN) ottimizzando la trasmissione del livello fisico,consentire una maggiore potenza di trasmissione e una migliore gestione del bilancio di collegamento per accogliere i canali satellitariPer i dispositivi IoT su NTN, il feedback HARQ tradizionale è inefficiente a causa dei lunghi tempi di andata e ritorno (RTT) dei satelliti, pertanto il feedback HARQ è disabilitato,e viene invece adottato uno schema di ripetizione a ciclo aperto.
  • Progresso del progetto:In precedenza, a causa del controllo insufficiente della potenza e del margine di collegamento, la copertura uplink degli smartphone sulle NTN era limitata, con conseguente scarsa connettività.Il feedback HARQ ha causato una riduzione del throughput e problemi di latenza per i dispositivi IoT a causa della latenza satellitare. La disabilitazione di HARQ elimina la latenza di feedback e migliora l'affidabilità dei dispositivi IoT limitati. Ciò consente una robusta connettività globale per IoT e smartphone oltre le reti terrestri.

II. Applicazioni dei progetti RAN1

  • Dense Urban XR (la tecnologia MIMO multi-TRP riduce la latenza AR/VR a meno di 1 millisecondo);
  • Automazione industriale (la previsione del fascio AI/ML riduce del 30% il tasso di insuccesso della consegna);
  • V2X/High Mobility (Sidelink CA migliora l'affidabilità).

 

III. Attuazione del progetto RAN1

  • gNB PHY (Base Station Physical Layer): integra un modello AI per la compressione CSI (ad esempio, le reti neurali prevedono CSI di tipo II basate su CSI di tipo I, riducendo i costi generali del 50%).Impiega TCI multi-TRP tramite RRC/DCI e utilizza 2 TAs per la tempistica dell'uplink.
  • Equipaggiamento terminale (UE): supporta ricevitori di risveglio a bassa potenza (indipendenti dal collegamento RF principale) per la segnalazione di allineamento DRX.